Neue wissenschaftliche Publikation:
Überarbeitete WKI-Formel zur Vorhersage von Formaldehydemissionen aus Holzwerkstoffen veröffentlicht

Braunschweig, 13. August 2026

Unter dem Titel „Prediction of formaldehyde emissions from wood-based panels containing amino plastic resins using non-linear regression analysis and machine learning" präsentieren die Autoren Prof. Dr. Tunga Salthammer und Bettina Meyer die Ergebnisse des vom iVTH mitgeförderten Forschungsprojekts „WKI-Equation – Revision 2" (PN: 11-37669). Die Studie ist in der renommierten Fachzeitschrift Chemosphere erschienen und steht der Fachöffentlichkeit als Open-Access-Publikation frei zur Verfügung.

Die Arbeit widmet sich der Weiterentwicklung der etablierten WKI-Formel zur Vorhersage von Formaldehydemissionen aus Holzwerkstoffen mit Aminoplastharzen. Mithilfe nicht-linearer Regressionsanalyse sowie moderner Methoden des maschinellen Lernens konnte das Modell wesentlich verbessert und erweitert werden.

Zentrale Ergebnisse auf einen Blick:

• Die entwickelten Methoden erlauben die Umrechnung von Formaldehyd-Emissionsraten zwischen unterschiedlichen Prüfkammerbedingungen.
• Eine bislang für Spanplatten geltende Gleichung wurde erfolgreich auf MDF und Sperrholz übertragen.
• Der erweiterte Trainingsdatensatz ermöglicht eine deutlich breitere Anwendbarkeit im Bereich der Kammerprüfung.
• Die Analyse zeigt, dass neuronale Netzwerkregression der klassischen nicht-linearen Regression überlegen ist.
• Als optimale Modellarchitektur wurden vier Eingabeparameter mit vier verborgenen Schichten à je vier Neuronen identifiziert.

Das Projekt wurde durch den iVTH finanziell unterstützt.

Die Publikation ist unter einer CC BY-NC-ND Lizenz frei zugänglich und kann von allen Interessierten kostenfrei eingesehen werden: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045653526002195